Le vieillissement de la population mondiale présente des défis uniques, notamment en ce qui concerne la gestion de la fragilité - un état défini par le déclin des capacités physiques, cognitives et sociales. Cet article présente Senselife, un système de recommandation conçu pour la gestion de la fragilité chez les personnes âgées. Senselife s'appuie sur des modèles de connaissances basés sur des hypergraphes pour recommander intelligemment des services personnalisés visant à atténuer la fragilité et à améliorer la qualité de vie. Notre méthodologie intègre divers types de données par le biais de réseaux d'information hétérogènes (RIH), ce qui permet des interactions nuancées entre l'utilisateur et le service qui améliorent considérablement la précision et la pertinence des recommandations. Cet article détaille le développement de ces modèles, en mettant l'accent sur le passage d'un traitement conventionnel des données à des approches avancées, fondées sur la connaissance, qui prennent en compte à la fois les complexités de l'utilisateur et du service. En incorporant ces modèles sophistiqués, Senselife vise à fournir une solution évolutive pour la prévention de la fragilité, apportant une contribution significative aux soins personnalisés aux personnes âgées.