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Présentation du centre de recherche et de formation

Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont : 

  • la science des données
  • l'ingénierie des modèles
  • l'ingénierie à base de connaissances
  • la recherche opérationnelle



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Mediation Risk Management Gestion des risques Projet Crisis Management Planning Decision Business process management Decision making Conferences Interoperability Decision support Model transformation Event logs Supply Chain Modélisation Crisis Resilience Optimization Interopérabilité Discrete event simulation Metamodel Aide à la décision Ontology Project management Knowledge management Organizations Big Data Processus Product design Virtual reality Physics Modeling Ingénierie dirigée par les modèles ADOxx Collaborative process Programmation par contraintes Performance Gestion de crise Supply chains Diagnosis Coordination Robustness Collaboration Information system Innovation Planification Système d'information Modelling Ontologies Business Process Management Knowledge Disaster Information Collaborative network Process Humanitarian supply chain Decision support system Logistics Framework Risque Opportunity Risk management Transportation BPRIM Digital Twin Decision Support System Optimisation Physical Internet Design Supply chain Decision support systems Ontologie Information systems Decision Support Systems Process Mining Process mining Configuration Chaîne logistique Risk Bidding process Uncertainty Incertitude Constraint programming Crisis management Sustainability Adaptation Agility Constraint satisfaction problem Artificial intelligence Decision Support Complex Event Processing Efficiency Model-driven engineering Complex event processing Supply Chain Management DDMRP Supply chain management Product configuration Simulation Process model