Prédiction de l'arrivée des appels dans un centre relais pour sourds et malentendants - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Prédiction de l'arrivée des appels dans un centre relais pour sourds et malentendants

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Samer Alsamadi
  • Function : Author
  • PersonId : 1134705
Nicolas Cellier
Clea Martinez
Canan Pehlivan
Franck Fontanili

Abstract

Dans un centre d'appels, la prévision du nombre d'appels entrants est un véritable défi à cause de son caractère incertain et de son impact sur le nombre d'agents à affecter. Cette prévision peut être réalisée, avec un certain degré d'erreur, grâce à des lois statistiques, ou à l'aide de réseaux de neurones. La principale difficulté est de déterminer le modèle de prédiction le mieux adapté au problème et les valeurs optimales de ses hyperparamètres. Cet article résume les modèles testés et les résultats obtenus pour atteindre la meilleure précision possible dans la prévision du nombre d'appels entrants quotidiens d'un centre relais pour sourds et malentendants.
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Dates and versions

hal-03763612 , version 1 (29-08-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03763612 , version 1

Cite

Samer Alsamadi, Farhat Malek, Nicolas Cellier, Clea Martinez, Canan Pehlivan, et al.. Prédiction de l'arrivée des appels dans un centre relais pour sourds et malentendants. GISEH 2022 - 11e Conférence Francophone en Gestion et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers, Jul 2022, Saint-Etienne, France. ⟨hal-03763612⟩
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