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La plateforme universitaire de données de Nanterre  Twitter

La PUDN est un service support auprès de la communauté de recherche de l’université Paris Nanterre. Déployée au sein du service Humanités numériques de la MSH Mondes, elle s’inscrit dans le cadre du développement national des plateformes universitaires de données impulsé par l’IR* PROGEDO. Sa mission principale est d’accompagner les étudiant⸱e⸱s, doctorant⸱e⸱s et enseignant⸱e⸱s-chercheur⸱e⸱s dans l’utilisation de données quantitatives (données issues de la statistique publique, grandes enquêtes nationales et internationales notamment) et de méthodes d’analyse quantitatives, afin de contextualiser, d’enrichir et de conduire leurs analyses de recherche.

Université Paris Nanterre MSH Mondes PROGEDO

Mots-clés

FAIR Data Analyse spatiale statistique ANNuaire HIStorique de la Banque de France Accueil des migrants Banque de France Science ouverte Méthodologie Concernement Enquête par questionnaire Enquête SHARE Déclarations Annuelles des Données Sociales Analyse de séquences Accès aux études de santé Analyse lexicométrique Données d'enquêtes Cohorte 3C Données INSEE Descendants d'immigrés Conditions de travail Archives privées Adisp Précarité Santé mentale Appariement optimal Optimal Matching Alzheimer Enfance Données administratives Santé mentale des élèves Questionnaire Bwa Humanités numériques Automatisation Data Base Baromètre santé 2010 Inégalités de genre Musée Enquête Coralim Appariement Optimal Religion Pédagogie Élèves en situation de handicap Base de données inter administrative des ESMS Badiane Cohorte Plan de gestion de données Enquête Handicap-Santé Données d'enquête Archivage pérenne Enquête EnCLASS Confinement Données longitudinales Données expérimentales Données personnelles Presse 19ème siècle DOI Santé Bilbliométrie Centre de tri Citoyenneté Alimentation Europe Biographie Archives orales Migration Adolescence Étudiants Voyant tools Choix d’activité des médecins Aidants RetroNews DDI standard Statistique publique Archives audiovisuelles Rstats Fragilité Santé publique Analyse Factorielle Condition de vie Asile Données biographiques Analyse textuelle automatisée Alceste Analyse longitudinale Retraite Indicateur agrégé Analyse textuelle automatisée Démographie Chômage Enquête Elfe Base de données Analyse sémantique Vulnérabilité PROGEDO Comité éthique Appariements sécurisés Covid-19 Vieillissement Profession évolutions Choix des études DMP 50+

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Brian Chauvel
Ingénieur d’études – UPN
chauvelb [at] parisnanterre.fr