Mesure de l'altération de la communication par analyses automatiques de la parole spontanée après traitement d'un cancer oral ou oropharyngé - Structuration, Analyse et Modélisation de documents Vidéo et Audio Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2022

Mesure de l'altération de la communication par analyses automatiques de la parole spontanée après traitement d'un cancer oral ou oropharyngé

Résumé

Contexte : Les troubles de parole sont une problématique fréquemment rencontrée après traitement d’un cancer de la cavité buccale ou de l’oropharynx. Mais peu d’études s’intéressent encore aux conséquences de ce trouble sur les capacités de communication des patients ou leur qualité de vie. Or, en contexte clinique, l’optimisation des capacités de communication est un objectif thérapeutique majeur dans le suivi de ces patients. En pratique courante, l’évaluation des troubles de parole donne des scores prédisant mal l’impact de ces troubles sur la communication. L’analyse automatique de la parole, moins variable que l’évaluation perceptive habituellement utilisée, est un axe en plein développement.Objectif : Mesurer l’altération de la communication au moyen d’analyses automatiques de la parole spontanée chez des patients traités pour un cancer de la cavité buccale ou de l’oropharynx.Matériel et méthodes : Dans un premier temps, un corpus de parole auprès de sujets traités pour un cancer de la cavité buccale ou de l’oropharynx a été constitué, comprenant notamment une tâche de parole spontanée enregistrée au cours d’un entretien semi-dirigé. Différents outils acoustiques et automatiques ont été appliqués à la parole spontanée pour obtenir des scores relatifs aux différents niveaux linguistiques (signal de parole via Praat, durée et rythme de la parole, phonèmes et mots : système de reconnaissance automatique de la parole de type Time-Delay Neural Network factorisé, sémantique et discursif : analyses de contenu au moyen d’analyse de sentiment par l’API cognitive de Microsoft, ou l’analyse thématique par le logiciel Iramuteq). Ce corpus comprend également des autoquestionnaires autorisant la mesure de la communication (ECVB, DIP) et des facteurs associés à la parole et à la communication (déficits associés : CHI, Anxiété / dépression : EDP, HAD, statut cognitif : MoCA, besoins de communication liés aux cercles sociaux : ECCS, autoperception du trouble de parole : PHI, et qualité de vie : EORTC QLQ-C30 et QLQ-H&N35). Ces questionnaires ont permis d’obtenir un score holistique, valide et fiable, d’altération de la communication (SHC) pour chacun des sujets. Enfin, une modélisation prédictive du SHC (régression LASSO) a été réalisée au moyen des scores issus des outils automatiques seuls, puis en y associant les scores relatifs aux facteurs associés issus des questionnaires.Résultats : La parole spontanée de 25 patients a été enregistrée (âge médian 67 ans, EIQ 12 ; cavité buccale 14, oropharynx 10, deux localisations 1). 149 paramètres automatiques ont été extraits. Puis, un processus de sélection, au moyen d’un jury d’experts évaluant la pertinence des paramètres et d’analyses statistiques permettant de ne conserver que les items non redondants, a abouti à retenir 75 paramètres. La modélisation prédictive de l’altération de la communication (score SHC) au moyen des paramètres automatiques retenus (nombre de sonantes reconnues par seconde, et nombre d’occlusives reconnues par seconde) aboutit à une corrélation de 0,83 entre score prédit et score réel. Cette modélisation est fiable (r=0,82 entre score prédit par validation croisée à 5 blocs et SHC). La corrélation atteint 0,89 en incluant à la modélisation des facteurs associés (constitution des cercles sociaux, état anxiodépressif, déficits associés, auto-perception du handicap lié au trouble de parole), tout en conservant une forte fiabilité (r = 0,70 entre score prédit par validation croisée à 5 blocs et SHC).Conclusion : L’utilisation de l’analyse automatique de la parole permet donc une prédiction fiable de l’altération de communication ressentie par les patients. Cette étude ouvre de nouvelles perspectives quant à l’utilisation et l’optimisation des systèmes de reconnaissance automatique de parole dans l’évaluation clinique d’une part, et la prise en compte des besoins fonctionnels et psychosociaux exprimés par les patients au décours de leur suivi thérapeutique d’autre part.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03998266 , version 1 (21-02-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-03998266 , version 1

Citer

Mathieu Balaguer, Julien Pinquier, Jérôme Farinas, Virginie Woisard. Mesure de l'altération de la communication par analyses automatiques de la parole spontanée après traitement d'un cancer oral ou oropharyngé. 18èmes Journées du Cancéropôle Grand Sud-Ouest (GSO 2022), Nov 2022, La Grande Motte, France. . ⟨hal-03998266⟩
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