Le multirisque peut être défini comme un système complexe composé de différents aléas (naturels et/ou technologiques), qui peuvent agir en combinaison -avec ou sans coïncidence dans le temps -et avoir un impact sur des enjeux et leur vulnérabilté, potentiellement dépendants. En effet, dans certaines conditions, différentes combinaisons de risques sont susceptibles de se produire. Des événements de moindre ampleur peuvent également entraîner des cascades d'événements très dommageables pour les communautés. Pour mieux comprendre et prévenir ce type d'événement, il est important de formaliser des connaissances et notamment de fournir une représentation sous la forme de scénarios. Les défis scientifiques à relever concernent principalement la représentation des interactions entre les nombreuses composantes de ce système complexe et la compréhension de sa dynamique. Pour y répondre, les approches basées sur les réseaux de Petri et leur dépliage constituent une solution pertinente. Elles permettent de représenter des dynamiques entre les causes et leurs effets. Dans cette approche possibiliste, les événements statistiquement improbables (souvent les plus destructeurs) sont autant représentés que les événements les plus probables. Dans cette communication, nous nous penchons sur le cas d'un événement NaTech provoqué par un incendie de forêt. L'objectif est de comprendre la dynamique et les interactions entre les variables lors d'un incendie de forêt afin de prévenir et éventuellement d'éviter les impacts majeurs. Cette étude de faisabilité est réalisée sur un système simplifié mais réaliste, en utilisant les outils ECCO et Ecofolder. Au-delà des aspects industriels caractéristiques des événements NaTech, nous considérons également les impacts sur la forêt. En termes de gestion des multirisques, les dépliages des réseaux de Petri ont permis d'identifier les scénarios dont l'issue est défavorable. Ainsi, cela permet d'identifier les étapes menant aux évènements dévastateurs.