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Bienvenue sur la collection du Centre Génie Industriel
Présentation du centre de recherche et de formation
Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont :
- la science des données
- l'ingénierie des modèles
- l'ingénierie à base de connaissances
- la recherche opérationnelle
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Mots clés
Framework
Resilience
Système d'information
Organizations
Supply Chain Management
Agility
Optimisation
ADOxx
Risk management
Uncertainty
Model transformation
Coordination
Supply chains
Risk Management
Chaîne logistique
Innovation
Interoperability
Decision
Optimization
Adaptation
Planning
Crisis management
Collaboration
Product configuration
Decision making
Decision support
Crisis
Physical Internet
Physics
Supply Chain
Sustainability
Mediation
Virtual reality
Modelling
Artificial intelligence
Programmation par contraintes
Bidding process
Robustness
Decision Support
Simulation
Logistics
Constraint programming
Decision Support System
Projet
Discrete event simulation
Ontologies
Product design
Modeling
Ontology
Modélisation
Collaborative network
Process model
Business Process Management
Digital Twin
Aide à la décision
Planification
Complex Event Processing
Gestion des risques
Design
Ontologie
Decision Support Systems
Knowledge management
Project management
Performance
Event logs
Risque
Metamodel
Ingénierie dirigée par les modèles
Information system
Efficiency
Business process management
Decision support systems
Configuration
Information systems
Big Data
Collaborative process
Process Mining
Risk
Disaster Information
BPRIM
Diagnosis
Model-driven engineering
Incertitude
Supply chain management
Opportunity
Humanitarian supply chain
Supply chain
Interopérabilité
Constraint satisfaction problem
Knowledge
Complex event processing
DDMRP
Crisis Management
Process mining
Transportation
Process
Conferences
Processus
Decision support system
Gestion de crise