Loading...
Welcome to HAL IMT Mines Albi
Welcome to HAL IMT Mines Albi
Identify yourself to submit your documents (periodical article, conference paper, book chapter, etc.).
For more information, get in touch with your HAL correspondent.
Consult the scientific production of IMT Mines Albi
News
Préserver la confiance dans l’archive ouverte HAL, voilà l’objectif de la nouvelle cellule d’intégrité scientifique mise en place par le CCSD (Centre pour la communication scientifique directe). Elle se compose de 3 référents scientifiques (CNRS, INRIA, INRAE) qui auront un … Lire la Suite →
L’archive ouverte HAL propose un service de suggestions de dépôt à destination des auteurs. Celui-ci permet de déposer en quelques clics le texte intégral sur HAL, d’une publication déjà en libre accès sur d’autres plateformes (éditeurs, archives ouvertes). Comment Faire … Lire la Suite →
Ce guide rejoint la précieuse « Collection Passeport pour la Science Ouverte » du MESR. Il est destiné aux chercheurs et, en réponse aux attendus légaux et sociétaux, leur fournit les repères fondamentaux des engagements de bonne gestion des données, « ouvertes autant … Lire la Suite →
Full-text documents
2 785
Bibliographical references
2 086
Last submissions
-
Damien Texier, Thiebaud Richeton, Henry Proudhon, Ayyoub Dziri, Quentin Sirvin, et al.. Increase in elastic and hardness anisotropy of titanium with oxygen uptake due to high temperature oxidation: A multimodal framework using high speed nanoindentation mapping. Materials Characterization, 2024, 216, pp.114244. ⟨10.1016/j.matchar.2024.114244⟩. ⟨hal-04677547⟩
-
Touati Hanae, Thabet Rafika, Fontanili Franck, Pruski Marc, Elyes Lamine. Traitement automatique des déclarations des Erreurs Médicamenteuses avec un modèle Transformer GPT. Alass-Giseh 2024 - 1er congrès de l'Association latine pour l’analyse des systèmes de santé et de la communauté de Gestion et Ingénierie des systèmes hospitaliers, Jul 2024, Liège (B), Belgique. pp.390-397. ⟨hal-04684078⟩
-
Brini Mohamed Ayachi, Touati Hanae, Thabet Rafika, Franck Fontanili, Elyes Lamine. Architecture basée sur des modèles d'intelligence artificielle pour la numérisation de déclarations manuscrites des erreurs médicamenteuses. Alass-Giseh 2024 - 1er congrès de l'Association latine pour l’analyse des systèmes de santé et de la communauté de Gestion et Ingénierie des systèmes hospitaliers, Jul 2024, Liège (B), Belgique. pp.398-405. ⟨hal-04684089⟩